php使用redis处理高并发,PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发？

关于“php_redis处理高并发”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“php_redis处理高并发”的解答：

使用缓存，比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案。

3.分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。

简单说些常用技术，负载均衡，限流，加速器等

关于这个问题，1. 使用缓存：通过缓存可以减轻数据库的压力，提高程序响应速度。可以使用memcached、redis等缓存工具来减轻服务器的压力，提高程序性能。

2. 使用负载均衡：通过负载均衡可以将请求均匀地分配到多台服务器上，从而提高系统的并发处理能力。可以使用LVS、Nginx等负载均衡工具来实现。

3. 代码优化：通过对代码进行优化，可以减少程序的响应时间，提高程序的并发处理能力。可以使用一些性能优化工具来检测和优化代码，如xhprof、php-fpm等。同时，可以使用异步处理、多线程等技术来提高程序的并发处理能力。

使用redis 的队列+watch解决，把秒杀商品放入队列，抢到则pop商品，队列用完，则停止抢购

<?php

header("content-type:text/html;charset=utf-8");

$redis = new redis();

$result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$mywatchkey = $redis->get("mywatchkey");

$rob_total = 100; //抢购数量

if($mywatchkey<$rob_total){

$redis->watch("mywatchkey");

$redis->multi();

//设置延迟，方便测试效果。

sleep(5);

//插入抢购数据

$redis->hSet("mywatchlist","user_id_".mt_rand(1, 9999),time());

$redis->set("mywatchkey",$mywatchkey+1);

高并发情况下为缓解数据库大量写入的压力一种思路就是通过队列进行缓冲。

通过消息队列可以把瞬时大量的数据库写入操作先写入队列；然后处理队列进行异步推送通知，从而达到削峰目的。

常见的队列中间件有RabbitMQ、kafka、等也可以使用Redis进行队列处理；根据实际开发需求进行选择。

到此，以上就是小编对于“php_redis处理高并发”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php_redis处理高并发”的【4】点解答对大家有用。