关于“php和大数据挖掘”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“php和大数据挖掘”的解答：
php和大数据哪个难学习？您好，PHP是一门Web后端编程语言，服务器后台数据处理应用广泛，一般对于有一定编程基础的人（比如有学过C/C++、Python基础）来说不会很难。PHP比较容易上手，是因为语法简单易学，并且集成了很多库供开发者直接使用，比如操作一个数据库、计算数据的哈希或摘要变得非常简单，不像C需要从底层写起。 不过学东西始终都是因人而异，对这方面非常有兴趣而且有灵性的人会学得很快很好；但是有个别人的确对这方面有兴趣，但是脑筋转的不够有灵性的快，没关系，只要肯坚持万事皆有可能实现。
PHP的算法可以实现大数据分析吗？首先，算法和语言无关；
其次，php的优势在于web开发，其它方面也可以应用，但并不主流；
大数据处理java、python之类更好些，任何方面的应用最重要的其实是生态系统是否完善。
PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发？使用缓存，比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案。
3.分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。
简单说些常用技术，负载均衡，限流，加速器等
PHP究竟是前端还是后端语言？后端。
这里的前端是指的为访问者服务为目的的应用，后端是管理、运营、数据挖掘等非面向访问者的东西。因为php快速、易于部署，因此在前端具有比其他语言更大的优势（例如界面3个月换一次），但是php毕竟是解释型的，因此在稳定（指需求变化小，很少重新编译）而又复杂（指令密集）的情况下，运行效率相对于编译型的语言低而处于劣势。
PHP是服务器端脚本语言，服务器端 != 后端，Client端 != 前端
到此，以上就是小编对于“php和大数据挖掘”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php和大数据挖掘”的【4】点解答对大家有用。
