关于“php_识别图片里的人脸”的问题，小编就整理了【5】个相关介绍“php_识别图片里的人脸”的解答：
php怎么做图片识别？个人建议：楼主使用php进行图片识别，不如使用ocr文字识别技术来进行图片识别，这样更方便，请看下面的方法：
首先，在电脑上安装ocr文字识别软件（迅捷ocr文字识别软件）。
接着，运行ocr，选择上面的‘极速识别’功能。
然后，点击左上角的‘添加文件’，不需要识别的图片添加进去。
最后，点击操作下面的‘开始识别’按钮。
希望上方的方法可以帮助到你。
怎么识别照片中的人物？一般可以通过图像识别技术识别照片中的人物，具体操作步骤如下：
1. 首先通过图像分割技术将照片分割成独立的对象，以准确识别出物体或人物。
2. 然后利用分类算法来识别出物体的类型，例如是哪种动物照片。
3. 接着通过深度学习算法来结合人脸识别算法，进而识别出照片中的具体人物。
首次打开“照片”时，它会扫描图库以标识照片中的人物。
扫描完成后，您可以打开“人物”相簿，查看根据照片中的面孔整理的照片，并给“照片”找到的人物分配名字。
将新照片导入到图库时，“照片”会将其中的人物与您已标识的人物相匹配。您还可以手动标识照片中的人物。
怎么从照片中识别出人脸？主要流程：图像采集、人脸检测、图像质量评估、活体检测（可选）、特征提取以及特征比对。
图像采集：获取单帧或者多帧的图像数据供人脸识别系统使用，该流程一般由摄像头模组完成（RGB摄像头、红外摄像头或者3D摄像头等）；
人脸检测：从摄像头采集的图像数据中检测人脸的位置，如果有多个人脸，一般选定面积最大的人脸作为目标人脸（也有一些安防类人脸识别系统，支持同时追踪识别多个人脸）；
图像质量评估：对目标人脸进行分析，得出如人脸倾斜、旋转角度、面部遮挡比例、模糊程度等参数，综合判定该张图片是否适合进行人脸特征提取；
活体检测（可选）：判定目标人脸是活体，而非其他伪装。一般在金融支付或者安防门禁等无人值守场合，用于防止攻击者使用照片、视频甚至面具头套等方式来模拟他人欺骗人脸识别系统。
特征提取：从目标人脸图像中提取人脸特征以供身份比对使用。通常是将该图像通过一个神经网络从而提取出特征值。
特征比对：一般分为1:1和1:N两种情况。1:1是判定目标人脸的特征与指定人脸的特征是否为同一人。1:N则是判定目标人脸特征是否是人脸数据库中N个不同人脸中的某一认。特征比对一般需要设置一个阈值，两个特征相似度超过该阈值，则判断为同一人，低于则不同人。
怎么识别图片里的人是谁？1.打开浏览器，点击相机的图标。
2.点击选择文件的选项。
3.点击需要识别人物的照片，点击打开的选项。
4.上传照片后，即可识别照片中的人物。
php代码如何实现扫描二维码获取扫描者的信息？找phpqrcode的类库，可以解析二维码的内容。
但是php是后端语言，不能直接扫描图片，扫描的动作需要交到前台处理。
建议把扫描和识别的功能都放到前端，最好是app
不然的话上传二维码识别好做，调取摄像头就麻烦了。
到此，以上就是小编对于“php_识别图片里的人脸”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php_识别图片里的人脸”的【5】点解答对大家有用。
