php redis缓存,php redis做mysql的缓存,怎么异步redis同步到mysql数据库?

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关于“php中redis做缓存”的问题,小编就整理了【4】个相关介绍“php中redis做缓存”的解答:

php redis做mysql的缓存,怎么异步redis同步到mysql数据库?

此时一位IT码农路过,并留下个人见解。

要想redis异步去同步Mysql的数据,大部分时候使用的都是队列的形式。例如php使用resque包进行部署,实现自动化队列的形式,开一些额外的线程监听,将一些操作push到队列上,然后被监听之后就执行相关的操作(某个控制器和方法)同步到Mysql表里面。

或者是采用swoole扩展,里面有封装redis的异步操作,可以很容易的实现redis的异步,然后再把数据同步到mysql上。

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redis怎么实现数据库的缓存?

大致为两种措施:

一、脚本同步:1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。2、这就涉及到实时数据变更的问题(mysql row binlog的实时分析),binlog增量订阅Alibaba 的canal ,以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。

二、业务层实现:1、先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。2、nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。

redis实现数据库缓存的分析:

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached、File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache。

php redis做mysql的缓存,怎么异步redis同步到mysql数据库?

正常情况下是没有问题的,

但是有人用恶意脚本进行刷奖,也就是同一个人发起大量请求,1秒可能一两百的请求甚至更多,而且不只一个人刷奖。

问题出在1这一步

举个例子,假设每人只能抽一次奖,因为请求太快,同一人的a,b两个请求几乎同时来,a走完抽奖逻辑了,并且在抽奖表中插入记录的过程时,因为mysql的性能的问题,b去走1这一步是读不到表中的记录的,因为a的插入根本没有完成。所以b请求会再走一次抽奖逻辑。造成同一人抽奖两次,然后再插入抽奖表。

我关心的是能否a插入抽奖表的瞬间,b就能判断出抽奖表有数据。

所以我觉得问题是mysql写入的不够快,读取的不够快,所以我要采用redis做一层快速缓存。

我们做的抽奖是单一奖品百分之百中奖,只限制奖品数量,所以必须保证每人只能抽一次,而且尽量在程序层面去解决。

怎么实现redis的数据库的缓存?

大致为两种措施:

一、脚本同步:1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。2、这就涉及到实时数据变更的问题(mysql row binlog的实时分析),binlog增量订阅Alibaba 的canal ,以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。

二、业务层实现:1、先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。2、nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。

redis实现数据库缓存的分析:

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached、File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache。

到此,以上就是小编对于“php中redis做缓存”的问题就介绍到这了,希望介绍关于“php中redis做缓存”的【4】点解答对大家有用。

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