php 大数据处理,PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发？

关于“php大数据处理教程”的问题，小编就整理了【3】个相关介绍“php大数据处理教程”的解答：

使用缓存，比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案。

3.分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。

简单说些常用技术，负载均衡，限流，加速器等

大数据的话可以进行以下操作： 减少对数据库的读取，也就是减少调用数据库， 进行数据缓存， 利用数据库的自身优化技术，如索引等 精确查询条件，有利于提高查找速度

1 phpoffice/phpexcel已经弃用了，现在官方推荐使用

phpoffice/phpspreadsheet

2 使用PHPexcel 导入excel文件与是哪个版本的THINKPHP没有关系， 甚至是与使用啥框架都没有关系

3 如果框架支持composer,可以直接通过composer引入PHPexcel ，然后直接 use 之后 就可以直接使用。

4 如果框架不支持composer， 也可以直接 require和include PHPExcel/Classes/PHPExcel.php 文件，然后就可以用了

到此，以上就是小编对于“php大数据处理教程”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php大数据处理教程”的【3】点解答对大家有用。